TechCrunch Seleccionó a Tzun: La Startup Latina Que Registra Quién Aprueba las Decisiones de IA

October 17, 2026
Artículo
por:
Sandra Sertel, fundadora y CEO de Tzun
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Bajada: Sandra Sertel, hija de inmigrantes mexicanos y fundadora de Tzun, quiere dejar constancia de qué recomendó una inteligencia artificial, qué decidió una persona y con qué modelo se tomó la decisión. Después de presentar en TechCrunch Disrupt, dice que consiguió una reunión con una gran plataforma de recursos humanos de Latinoamérica. El siguiente paso es convertir esa conversación en un caso de éxito público.

Si una IA recomienda no entrevistar a una persona, ¿puede la empresa mostrar qué recomendó el sistema, qué decidió el reclutador y qué modelo intervino? Tzun quiere registrar esos datos en el momento en que ocurre la decisión.

Su fundadora, Sandra Sertel, llama a ese registro un “recibo”: no es una factura, sino una constancia digital que, según explica, queda sellada para que cualquier cambio pueda detectarse. La idea es dejar evidencia verificable de cómo se tomó una decisión asistida por IA, por ejemplo, en contratación o seguros.

TechCrunch seleccionó a Tzun para su Startup Battlefield 200 de 2026, dentro de la categoría de gobierno, legal y regulación. Sertel dice que llegó a construir la compañía después de que LinkedIn la despidiera en 2023 y de aprender a crear software con herramientas de inteligencia artificial. En esta entrevista con Revista LEVEL, habló del acceso que le abrió Disrupt, de cómo funciona Tzun y de lo que todavía tiene que demostrar.

¿Qué significa para Tzun haber sido seleccionada para el Startup Battlefield 200 y qué resultado concreto obtuviste en Disrupt?

Sandra Sertel: El Battlefield 200 le abrió a Tzun puertas que una empresa sin inversión externa normalmente no tiene. Esta semana presenté en el escenario de Disrupt y, para mí, eso demuestra que una latina, hija de inmigrantes, puede construir infraestructura para la IA, no solo usarla.

El resultado concreto ya llegó. Gracias a Disrupt conseguí una reunión con una de las plataformas de tecnología de recursos humanos más grandes de Latinoamérica. Me reuní con todo su equipo directivo y decidieron avanzar con Tzun.

Sertel no identificó a la plataforma ni precisó si ese siguiente paso se ha convertido en un contrato o un piloto. Por ahora, la reunión es una oportunidad comercial que ella atribuye a su participación en Disrupt.

¿Qué problema resuelve el registro de Tzun y qué información contiene?

Sertel: La IA ya decide quién pasa a una entrevista o a quién se le aprueba un seguro. Cuando alguien cuestiona una decisión, casi ninguna empresa puede probar qué recomendó el sistema y quién tomó la decisión final.

Tzun se conecta a los sistemas donde opera la IA y genera un recibo de cada decisión: qué recomendó la IA, con qué modelo, cuál fue la acción final, quién la aprobó y cuándo. El recibo queda sellado criptográficamente, así que nadie puede cambiarlo sin que se note. Un auditor o un regulador puede verificarlo sin tener que confiar en nosotros.

Ese registro puede mostrar qué recomendó la IA y qué hizo una persona. Eso permite examinar una decisión después; por sí solo, no demuestra que la recomendación fuera correcta ni que el resultado fuera justo.

¿Qué resultados han obtenido sus primeros clientes?

Sertel: Salimos del modo stealth en abril, así que todavía somos una empresa muy joven y es temprano para publicar resultados de clientes.

La fundadora no presenta todavía un caso de cliente con resultados públicos. La reunión que menciona con una plataforma de recursos humanos es un avance comercial que atribuye a Disrupt; en sus respuestas no especifica si ya se convirtió en un contrato o en un piloto.

¿Qué objetivos tienes para los próximos seis meses y cómo sabrás si Disrupt fue un éxito?

Sertel: Quiero convertir nuestra relación en Latinoamérica en el primer caso de éxito publicable de Tzun, cerrar dos o tres pilotos pagados más en contratación y seguros, y cerrar nuestra ronda semilla de US$4 millones.

Disrupt ya cumplió: me puso frente al equipo directivo de una de las empresas más grandes de la región. El éxito completo será cuando esa conversación se convierta en resultados que podamos mostrar.

La meta de Tzun es pasar de una reunión a un caso de éxito que pueda publicarse, sumar pilotos pagados y cerrar una ronda semilla de US$4 millones. Para Sertel, el valor de Disrupt se medirá por lo que ocurra después del escenario: si el acceso conseguido se convierte en resultados que la empresa pueda mostrar.

Preguntas frecuentes sobre Tzun y Sandra Sertel

¿Qué es Tzun?

Tzun es una startup fundada por Sandra Sertel que crea registros verificables de decisiones tomadas con asistencia de inteligencia artificial.

¿Qué registra Tzun?

Según Sertel, registra qué recomendó la IA, qué modelo se utilizó, cuál fue la acción final, quién la aprobó y cuándo ocurrió.

¿Quién es Sandra Sertel?

Sandra Sertel es la fundadora y CEO de Tzun. Se describe como latina e hija de inmigrantes mexicanos.

¿Qué logró Tzun en TechCrunch Disrupt?

Sertel dice que consiguió una reunión con el equipo directivo de una de las plataformas de recursos humanos más grandes de Latinoamérica. No indicó si esa conversación ya se convirtió en contrato o piloto.

¿Qué busca Tzun en los próximos seis meses?

Publicar su primer caso de éxito en Latinoamérica, cerrar dos o tres pilotos pagados en contratación y seguros, y levantar una ronda semilla de US$4 millones.

Fuentes: Lista oficial del Startup Battlefield 200 de TechCrunch · Descripción del producto en Tzun.

TechCrunch Seleccionó a Tzun: La Startup Latina Que Registra Quién Aprueba las Decisiones de IA

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October 17, 2026

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Sandra Sertel, fundadora y CEO de Tzun
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Bajada: Sandra Sertel, hija de inmigrantes mexicanos y fundadora de Tzun, quiere dejar constancia de qué recomendó una inteligencia artificial, qué decidió una persona y con qué modelo se tomó la decisión. Después de presentar en TechCrunch Disrupt, dice que consiguió una reunión con una gran plataforma de recursos humanos de Latinoamérica. El siguiente paso es convertir esa conversación en un caso de éxito público.

Si una IA recomienda no entrevistar a una persona, ¿puede la empresa mostrar qué recomendó el sistema, qué decidió el reclutador y qué modelo intervino? Tzun quiere registrar esos datos en el momento en que ocurre la decisión.

Su fundadora, Sandra Sertel, llama a ese registro un “recibo”: no es una factura, sino una constancia digital que, según explica, queda sellada para que cualquier cambio pueda detectarse. La idea es dejar evidencia verificable de cómo se tomó una decisión asistida por IA, por ejemplo, en contratación o seguros.

TechCrunch seleccionó a Tzun para su Startup Battlefield 200 de 2026, dentro de la categoría de gobierno, legal y regulación. Sertel dice que llegó a construir la compañía después de que LinkedIn la despidiera en 2023 y de aprender a crear software con herramientas de inteligencia artificial. En esta entrevista con Revista LEVEL, habló del acceso que le abrió Disrupt, de cómo funciona Tzun y de lo que todavía tiene que demostrar.

¿Qué significa para Tzun haber sido seleccionada para el Startup Battlefield 200 y qué resultado concreto obtuviste en Disrupt?

Sandra Sertel: El Battlefield 200 le abrió a Tzun puertas que una empresa sin inversión externa normalmente no tiene. Esta semana presenté en el escenario de Disrupt y, para mí, eso demuestra que una latina, hija de inmigrantes, puede construir infraestructura para la IA, no solo usarla.

El resultado concreto ya llegó. Gracias a Disrupt conseguí una reunión con una de las plataformas de tecnología de recursos humanos más grandes de Latinoamérica. Me reuní con todo su equipo directivo y decidieron avanzar con Tzun.

Sertel no identificó a la plataforma ni precisó si ese siguiente paso se ha convertido en un contrato o un piloto. Por ahora, la reunión es una oportunidad comercial que ella atribuye a su participación en Disrupt.

¿Qué problema resuelve el registro de Tzun y qué información contiene?

Sertel: La IA ya decide quién pasa a una entrevista o a quién se le aprueba un seguro. Cuando alguien cuestiona una decisión, casi ninguna empresa puede probar qué recomendó el sistema y quién tomó la decisión final.

Tzun se conecta a los sistemas donde opera la IA y genera un recibo de cada decisión: qué recomendó la IA, con qué modelo, cuál fue la acción final, quién la aprobó y cuándo. El recibo queda sellado criptográficamente, así que nadie puede cambiarlo sin que se note. Un auditor o un regulador puede verificarlo sin tener que confiar en nosotros.

Ese registro puede mostrar qué recomendó la IA y qué hizo una persona. Eso permite examinar una decisión después; por sí solo, no demuestra que la recomendación fuera correcta ni que el resultado fuera justo.

¿Qué resultados han obtenido sus primeros clientes?

Sertel: Salimos del modo stealth en abril, así que todavía somos una empresa muy joven y es temprano para publicar resultados de clientes.

La fundadora no presenta todavía un caso de cliente con resultados públicos. La reunión que menciona con una plataforma de recursos humanos es un avance comercial que atribuye a Disrupt; en sus respuestas no especifica si ya se convirtió en un contrato o en un piloto.

¿Qué objetivos tienes para los próximos seis meses y cómo sabrás si Disrupt fue un éxito?

Sertel: Quiero convertir nuestra relación en Latinoamérica en el primer caso de éxito publicable de Tzun, cerrar dos o tres pilotos pagados más en contratación y seguros, y cerrar nuestra ronda semilla de US$4 millones.

Disrupt ya cumplió: me puso frente al equipo directivo de una de las empresas más grandes de la región. El éxito completo será cuando esa conversación se convierta en resultados que podamos mostrar.

La meta de Tzun es pasar de una reunión a un caso de éxito que pueda publicarse, sumar pilotos pagados y cerrar una ronda semilla de US$4 millones. Para Sertel, el valor de Disrupt se medirá por lo que ocurra después del escenario: si el acceso conseguido se convierte en resultados que la empresa pueda mostrar.

Preguntas frecuentes sobre Tzun y Sandra Sertel

¿Qué es Tzun?

Tzun es una startup fundada por Sandra Sertel que crea registros verificables de decisiones tomadas con asistencia de inteligencia artificial.

¿Qué registra Tzun?

Según Sertel, registra qué recomendó la IA, qué modelo se utilizó, cuál fue la acción final, quién la aprobó y cuándo ocurrió.

¿Quién es Sandra Sertel?

Sandra Sertel es la fundadora y CEO de Tzun. Se describe como latina e hija de inmigrantes mexicanos.

¿Qué logró Tzun en TechCrunch Disrupt?

Sertel dice que consiguió una reunión con el equipo directivo de una de las plataformas de recursos humanos más grandes de Latinoamérica. No indicó si esa conversación ya se convirtió en contrato o piloto.

¿Qué busca Tzun en los próximos seis meses?

Publicar su primer caso de éxito en Latinoamérica, cerrar dos o tres pilotos pagados en contratación y seguros, y levantar una ronda semilla de US$4 millones.

Fuentes: Lista oficial del Startup Battlefield 200 de TechCrunch · Descripción del producto en Tzun.

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